Über Ralph
Auf dieser Seite findest du Vorträge und Sessions von Ralph Huenermann aus dem OMKI Archiv.
Online-Shops stehen aktuell unter erheblichem Preisdruck. Produkte werden oft nur mit hohen Abschlägen verkauft. Das wirkt sich massiv auf die Profitabilität aus. Es ist die Stunde des Category Merchandisings. Allgemein Produkte mit höheren Margen zu promoten oder zu boosten, kann sich jedoch negativ auf die Conversion Rate, die Nachfrage und somit auch auf die Profitabilität auswirken. Vielmehr muss Merchandising individuell ausgespielt werden. So können beispielsweise Produkte mit hohen Margen nur den Nutzern angeboten werden, die sie auch mit hoher Wahrscheinlichkeit kaufen. Wir zeigen Euch an Beispielen und in einer Live-Demo, wie mit Hilfe von AI Personalisierug und Category Merchandising Hand in Hand gehen und das Maximum für Euer Business rausgeholt werden kann.
Themenfelder
Schwerpunkte, zu denen Ralph spricht.
Fachbegriffe zu diesen Themen
Definitionen aus dem OMKI-Lexikon, die zu den Schwerpunkten von Ralph gehören.
Funnel (Marketing-Trichter)
Ein Modell, das den Weg des Kunden von der ersten Aufmerksamkeit bis zur Conversion in verschiedenen Phasen abbildet.
Schwerpunkt: Personalisierung & Customer Experience
Attribution
Die Zuordnung von Conversions zu einzelnen Marketing-Kanälen, um deren Beitrag zum Gesamterfolg zu bewerten.
Schwerpunkt: Personalisierung & Customer Experience
Retargeting
Eine Werbestrategie, bei der Nutzer, die eine Website bereits besucht haben, erneut mit gezielten Anzeigen angesprochen werden.
Schwerpunkt: Personalisierung & Customer Experience
Conversion
Die Umwandlung eines Website-Besuchers in einen Kunden oder Lead durch eine gewünschte Aktion wie Kauf oder Anmeldung.
Schwerpunkt: Personalisierung & Customer Experience
Vortrag mit Ralph Huenermann
Direkt eingebundener Talk aus dem Archiv, damit du Thema, Auftreten und inhaltlichen Fokus sofort einordnen kannst.
Vorträge (1)
Details
- Unternehmen
- Odoscope
- Rolle
- Odoscope
- Vorträge
- 1
- Expertise
- AI-Powered Merchandising Personalisierung & Customer Experience Real-Time-AI Datenanalyse & Data Lake Architecture Category Merchandising Conversion Rate Optimization
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