Think11 Attributa: Attribution, die Bots herausrechnet und ChatGPT als eigenen Kanal zählt

Wer Budgets auf Kanäle verteilt, verlässt sich auf deren Zahlen. Zwei Entwicklungen machen genau diese Zahlen unzuverlässiger: Nicht jeder Zugriff stammt von einem Menschen, sondern auch von Crawlern, automatisierten Browsern und Klick-Bots. Und Kaufentscheidungen beginnen immer öfter in einem Chat mit ChatGPT, Perplexity oder Gemini, einem Kanal, den klassische Auswertungen kaum sauber abbilden.

Think11 bringt dafür ein eigenes Tool an den Start: Think11 Attributa. Es führt Attribution und Bot-Erkennung in einer Messung zusammen. Jeder Besuch wird erst eingestuft, Bots werden herausgerechnet, und erst danach werden Leads und Bestellungen den Kanälen zugeordnet.

„Attributa ist der absolute Gamechanger für jedes Team, das Budget nach Kanälen verteilt: Es zeigt endlich, welcher Kanal wirklich verkauft – ohne Bots, ohne doppelt gezählte Conversions und mit ChatGPT & Co. als eigenen Quellen.“

Schahab Hosseiny, Founder & CEO von Think11

Jede Werbeplattform rechnet sich eine Bestellung gern vollständig selbst zu. Liegen mehrere Kanäle auf dem Weg zum Kauf, wird derselbe Umsatz mehrfach beansprucht. Hinzu kommen Besuche, die gar kein Mensch ausgelöst hat. Fließen sie in die Kanal-Auswertung ein, sieht ein Kanal besser aus, als er ist, und bekommt im nächsten Planungszyklus womöglich mehr Budget.

Attributa setzt deshalb eine Stufe früher an: Bevor ein Besuch in eine Customer Journey wandert, prüft das Tool, wer überhaupt geklickt hat. Grundlagen zu den Modellen findest du im OMKI-Lexikon unter Attribution und im Magazin-Beitrag Marketing-Attribution: Modelle erklärt.

1. Einstufen: Ein Pixel und ein Tag prüfen jeden Seitenaufruf auf Umgebung, Verhalten und Netz, ohne Cookies. Jeder Besuch landet in einer von vier Klassen: Mensch, verdächtig, bekannter Bot oder ungültiger Traffic.
2. Herausrechnen: Ungültiger Traffic zählt weder in Journeys noch im Kanal-Umsatz. Als verdächtig eingestufte Besuche bleiben drin und werden markiert. Such- und KI-Crawler werden getrennt ausgewiesen. Blockiert wird nichts: Googlebot, KI-Crawler und Link-Vorschauen laufen weiter, SEO und Integrationen sind nicht betroffen.
3. Zuordnen: Was übrig bleibt, verteilt Attributa über mehr als 30 Kanäle und sechs Attributionsmodelle bis zum Lead oder zur Bestellung: First Click, Last Click, Linear, U-Shape, Time Decay und ein datengetriebenes Modell mit Markov und Shapley. Die Modelle lassen sich nebeneinander vergleichen, etwa um zu sehen, welchen Kanal Last Click unterschätzt.

Zu jedem als Bot erkannten Zugriff zeigt das Tool die Gründe, also Klasse, Score, Bot-Typ, Kanal und Netz, exportierbar als CSV. Bot-Wellen, neue Bot-Netze oder Einbrüche einzelner Kanäle meldet Attributa im Dashboard und als Wochen-Digest per E-Mail oder Slack.

Google Analytics 4 fasst Besuche aus KI-Assistenten laut Google-Analytics-Hilfe seit Mai 2026 in einem gemeinsamen Standardkanal zusammen. Attributa trennt sie stattdessen auf: ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, Copilot, DeepSeek, Grok, Meta AI und Mistral erscheinen als jeweils eigene Quelle, jeweils mit Bot-Prüfung sowie zugeordneten Leads und Bestellungen.

Erkannt werden diese Besuche über die Herkunftsdomain oder den Parameter utm_source. Fehlt beides, bleibt der Besuch nach Angaben des Anbieters „Direct“; geschätzt wird nicht. Wie sichtbar deine Marke in den Antworten der Assistenten selbst ist, kannst du mit dem KI-Sichtbarkeits-Check von OMKI prüfen.

Werbekonten von Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads, LinkedIn Ads, Microsoft Ads, Pinterest Ads, Snapchat Ads und Amazon Ads werden über einen Datenpartner ohne eigenen Code verbunden. Spend und Kampagnen fließen so in die Attribution ein, ROAS und CAC entstehen aus der eigenen Messung. Daneben stehen GA4, Search Console, YouTube Analytics, Shopify, HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Mailchimp, Klaviyo, Stripe, WooCommerce und Google Sheets als Datenquellen bereit. Shopify lässt sich zusätzlich per Webhook anbinden, andere Shops und CRMs über eine Server-Side Events API. Reddit, X, Criteo, Taboola und Outbrain sind als Anbindung angekündigt; als Kanal erkennt Attributa sie bereits über Click-IDs, Tracking-Links und UTM-Regeln. Einen Überblick über weitere Werkzeuge gibt die Kategorie Analytics & BI im OMKI-Softwareverzeichnis.

• IP-Adressen werden nur gesalzen gehasht gespeichert, IPv6 vorher auf das /64-Netz gekürzt. Eine Ausnahme gilt nur für die optionalen IP-Ausschlüsse in Google Ads: Dafür werden IPs erkannter Bots bis zu sieben Tage vorgehalten, IPs von Menschen nie.
• Pro Website stehen drei Consent-Modi zur Wahl (strict, hybrid, full). Ein Cookie setzt Attributa erst nach Einwilligung, ohne Einwilligung misst es cookielos.
• Collector, Auswertung und Datenbank laufen in Frankfurt (Google Cloud, Region europe-west3).
• Tracking und Bot-Erkennung sind zwei asynchron ladende Skripte, komprimiert jeweils unter 4 KB.

Eine pauschale Consent-Freiheit verspricht Think11 ausdrücklich nicht: Ob der cookielose Modus im eigenen Setup ohne Einwilligung zulässig ist, klärt jedes Unternehmen mit seinem Datenschutzbeauftragten.

Attributa startet als Early Access. Nach dem Eintrag in die Warteliste meldet sich Think11 in der Regel innerhalb eines Werktags, richtet Snippet, Consent-Anbindung und Kanalregeln gemeinsam ein und schaltet einen siebentägigen Test ohne Kreditkarte frei. Danach gelten diese Pläne (netto, monatlich kündbar, ohne Erfolgsprovision):

• Starter, 79 € im Monat: 50.000 Sessions, 1 Website, 3 Nutzer
• Growth, 249 € im Monat: 500.000 Sessions, 3 Websites, 10 Nutzer, dazu Shopify-Webhooks, Server-Side Events API sowie Spend-Import und IP-Ausschlüsse in Google Ads (beides im Early Access)
• Agency, 749 € im Monat: 3 Mio. Sessions, 15 Websites, 50 Nutzer, unbegrenzte Workspaces mit Rollen für Team und Kunden, weitere Websites für 39 € im Monat

Als Bot erkannte Sessions zählen nicht in das gebuchte Kontingent.

• Untergrenze bei Crawlern: Crawler, die kein JavaScript ausführen, sieht das Pixel nicht. Dazu gehören viele KI-Crawler. Die ausgewiesenen Crawler-Zahlen sind deshalb eine Untergrenze.
• Datengetriebene Modelle brauchen Masse: Für das Markov-/Shapley-Modell braucht es genügend Conversions. Bis dahin zeigen regelbasierte Modelle, welche Kanäle beteiligt waren. Belastbar wird die Attribution laut Anbieter nach dem ersten vollständigen Attributionsfenster, standardmäßig 28 Tage.
• Kein Ersatz für GA4: Attributa ist als Ergänzung gedacht, GA4 bleibt das Analytics-Tool.
• Think11 ist selbst Agentur: Nach Angaben des Anbieters sieht im Dashboard nur, wer Mitglied im jeweiligen Konto ist. Das Agenturteam von Think11 hat keinen automatischen Zugriff und muss für ein begleitetes Setup eingeladen werden. Kundendaten fließen nicht in Auswertungen anderer Kunden.

Funktionen, Live-Demo und Warteliste findest du auf think11.de/attributa.

Titelbild: Screenshot der Live-Demo von Think11 Attributa (Dunkelmodus). Alle Zahlen darin sind Beispieldaten eines fiktiven Shops.