Adobe Analytics Bewertungen & Erfahrungen

Wenn man einmal mit dem Tool gearbeitet hat und das Vokabular gelernt hat, ist der Umgang super einfach. Als "unberührter" Anfänger ist man aber ziemlich verloren, wenn man nicht versteht, was sich zum Beispiel unterhalb der Dimensionen verbirgt. Hier wären Glossare hilfreich, oder aber eine Personalisierung in dem Sinne, dass man z.B. bestimmten Interessen-Bereich zugeordnet wird, und somit im ersten Schritt nur die möglich relevanten Dimensionen angezeigt werden, sodass man ggf. erweitern kann, wenn man weitere Werte sehen möchte.

Wir wollte mehr Flexibilität bei der Entscheidung haben, welche Daten wertvoll sind und welche nicht. Die Benutzeroberfläche für das Dashboard war suboptimal und daher haben wir sie nicht in der Produktion eingesetzt. Wir fanden die Schnittstelle schwierig zu handhaben und nicht effizient in der Implementierung. Insgesamt war es schwierig, die APIs zu verwenden, um unsere vorhandenen Datenstrukturen dem Adobe-Format zuzuordnen, aber wir konnten den Prozess mit der Hilfe von Adobe abschließen. Die letzte Anmerkung zu dem, was uns weniger beeindruckt hat, war die Kostenstruktur. Der ursprüngliche Deal wurde stark auf den Datenverbrauch gewartet, und dies war schwierig, da wir zu viel zu überwinden haben, bevor wir effizient sein konnten. Stattdessen konnten wir mit dem Team zusammenarbeiten, um bessere Konditionen zu gewinnen.

Ich benutze Adobe Analytics seit 5 Jahren. Adobe Analytics lässt manchmal einige Optionen zu welch zu einem Fehler laufen, diese Metriken sind dann nicht korrekt. Der Support von Adobe zu diesen Problemen ist häufig nicht auf dem neusten Stand und somit kann man sich nicht darauf verlassen. Die höheren kosten im Vergleich zu anderen Analyse-Tools ist dadurch nicht gerechtfertigt vor allem da einige der Kernfunktionen mit zusätzlichen Kosten verbunden sind, welche bei anderen Tool zum Standard gehören.

Nachteilig finde ich die Kosten, die für Adobe Analytics anfallen - besonders für ein kleines Unternehmen ist die Finanzierung nicht so einfach. Außerdem gibt es eine Obergrenze für Serveraufrufe. Sobald man diese Obergrenze erreicht, fallen zusätzliche Kosten an. Auch die Funktionen können noch verbessert werden. Das Herumfahren mit der Mauszeiger in Berichten mit mehreren Spalten ist umständlich, da sich die Spalten ohne große Kontrolle immer wieder öffnen und zusammenklappen.

Die Oberfläche ist am Anfang etwas überfüllt und es fiel mir schwer, mich zurechtzufinden. Außerdem vermisse ich das Engagement Tracking, es ist schade, dass ich dafür eine andere Software bemühen muss. Auch finde ich die Suche noch nicht gut genug, die Funktion könnte noch verbessert werden. Die Filtermöglichkeiten sind auch noch etwas eingeschränkt. Hier sehe ich den größten Verbesserungsbedarf. Als Product Owner weiß ich, wie schwer das sein kann. Aber es hakt teilweise und die Schlagworte werden nicht zuverlässig gefunden.

Es ist ein bisschen schwer zu navigieren und braucht einige gute Arbeitsstunden, um das Tool gut zu verstehen. Es gibt nicht viele Ressourcen für die kostenlose Version, um Probleme oder Metriken für das Tool zu verstehen und zu beheben. Der Mangel an einfach zugänglichen und verständlich aufbereiteten Standard-Reportings macht sich insbesondere dann bemerkbar, wenn Google Analytics als Standard-Tool zur Webanalyse unternehmensweit abgelöst werden soll.

Ich könnte nie sagen, dass ich etwas gefunden habe, was ich an der Plattform nicht mag, aber es gibt eine Sache über sich jeder beschwert der Adobe Analytics verwendet. Es sind die Kosten bzw. der Preis. Wenn die Preisgestaltung für verschiedene kleine oder mittlere Organisationen etwas flexibler wäre, wäre diese Plattform für noch mehr Firmen interessant.

Ein Wort reicht hier: Die User Experience. Dieses Tool lässt sich wirklich schwierig ohne Training bedienen und selbst wenn du mal ein Training hattest, musst du das Tool wirklich regelmäßig nutzen um es nicht zu verlernen oder die neuesten Änderungen in dein Daily Doing zu integrieren.
Hier ist mit Abstand Luft nach oben, da sollte man mal schauen wie easy Google analytics das hinbekommt.

Im Gegensatz zu Google , Adobes wohl größten Konkurrenten im Analytics Sektor, wurde und wird Adobe Analytics nur von einer begrenzten Anzahl an Unternehmen eingesetzt. Dadurch fehlen wichtige Metainformationen über Interessen, Vorlieben und Verhalten der Nutzer außerhalb der eigenen Unternehmenspräsenz im Internet. Hier wäre eine höhere Reichweite seitens des Dienstes wünschenswert.

Es ist anfangs schwer zu bedienen und erfordert das Wissen, wie man es richtig benutzt. Die Lernkurve von Adobe Analytics ist steil. Es ist teuer zu benutzen. Adobe Analytics erscheint im Vergleich zu Google Analytics langsam. Der Ladevorgang nimmt Zeit in Anspruch. Die Benutzeroberfläche sieht häufig schwer und veraltet aus. Einige Schulungen sind unerlässlich, die es Ihnen ermöglichen, mit dem Metrikschema umzugehen und die Software hochprofessionell zu nutzen.

Die Latenzzeit ist manchmal zu lang, wenn Echtzeitdaten betrachtet werden. Der Echtzeitbericht ist in der Adobe Analytics-Oberfläche sehr begrenzt, aber wenn die API in der Lage ist, mehr Möglichkeiten bereitzustellen, fragt man sich, ob die Schnittstelle selbst mehr Flexibilität bei der Anzeige von Echtzeitdaten bieten kann. Das Laden der Standardberichte von Adobe Analytics dauert weiterhin lange, wenn bestimmte Datenpunkte einzeln analysiert werden oder wenn Korrelation, Unterrelation oder sogar Filter für die Berichte verwendet werden. Dies hat möglicherweise eine bessere Positionierung bei Workspace-Projekten, aber die Standardberichte sind immer noch nützlich,um eingehende Analysen mit größeren Datenmengen durchzuführen, z. B. Long-Tailed-Analysen. Die Kundenbetreuung für einige komplexe Anforderungen wird zu lang. Das Schließen der Probleme dauert einige Zeit, vor allem wenn es um das Verbinden und Synchronisieren von Daten mit anderen Datenquellen geht.

Unserer Ansicht könnte noch etwas an der Benutzerfreundlichkeit gearbeitet werden - es braucht schon einiges an Einarbeitung, bis man alle Funktionen kennengelernt hat und vollumfänglich mit Adobe Analytics umgehen kann, was längere Onboarding-Zeiten für neue Mitarbeiter bedeutet, vor allem, da erst einmal viele neue Begriffe und Abkürzungen gelernt werden müssen.