Machine Learning
Ein Teilgebiet der KI, bei dem Algorithmen aus Daten lernen und Vorhersagen treffen, ohne explizit programmiert zu werden.
Definition & Erklärung
Machine Learning (maschinelles Lernen) ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, bei dem Computersysteme aus Erfahrung lernen und ihre Leistung verbessern, ohne explizit für jede Aufgabe programmiert zu werden. Statt fester Regeln nutzen Machine-Learning-Algorithmen statistische Methoden, um Muster in Daten zu erkennen und daraus Vorhersagen abzuleiten.
Es gibt verschiedene Arten des Machine Learning: Beim überwachten Lernen (Supervised Learning) wird das Modell mit gelabelten Trainingsdaten trainiert. Beim unüberwachten Lernen (Unsupervised Learning) erkennt das Modell selbstständig Muster in ungelabelten Daten. Beim bestärkenden Lernen (Reinforcement Learning) lernt das Modell durch Belohnungssignale aus der Interaktion mit einer Umgebung.
Im Online Marketing findet Machine Learning vielfältige Anwendung: von der automatisierten Gebotssteuerung in Google Ads über personalisierte Produktempfehlungen bis hin zur Vorhersage von Kundenverhalten (Predictive Analytics). Machine Learning ist auch die Grundlage moderner Empfehlungssysteme, Spam-Filter und Sentiment-Analysen in Social Media.
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